数据作为数字经济时代的关键生产要素，其价值释放具有非消耗性、可叠加性、倍增效应的鲜明特征，但也面临权属界定模糊、流通规则缺失等关键障碍。数据基础制度通过对数据要素生产关系的系统性调整，核心作用在于破解“数据不愿供、流不动、用不好”等制度障碍，为数据要素从“资源”向“资产”“资本”转化提供明确规则指引和稳定市场预期。制度建设不仅能降低数据交易成本、提升要素配置效率，推动数据与劳动、资本、技术等传统要素深度融合，更能激发各类主体参与数据生产、加工、应用的积极性，实现数据价值的多维度、全链条释放，为数字经济高质量发展注入不竭动力，是构筑国家数字竞争新优势的基础性保障。
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资本市场一边因为“AI恐慌论”，担心AI Agent的大规模应用会彻底替代传统软件，因而抛售传统企业软件公司的股票，导致Salesforce、Adobe，ServiceNow等公司的市值持续蒸发；另一方面又对黄仁勋“AI Agent经济学”的增长逻辑抱有疑虑，担心AI应用不及预期，而卖出英伟达股票，导致其在业绩高涨时出现股价暴跌。